近日，国家卫生健康委联合相关部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》调坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的基本原则，通过建立高质量数据集、加快临床大模型与智能体应用、健全政策与标准体系，推动人工智能在医疗卫生领域的规范与深入应用。其核心目标之一便是为基层医疗提供有力支撑，切实解决长期以来医疗资源和服务水平不均衡的难题。
《意见》明确提出，到2027年将广泛推广基层诊疗智能辅助、临床诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务，并建立一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地。在此基础上，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级及以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等创新应用。这一系列具体目标和时间表，指向的正是我国医疗资源配置的重要薄弱环节——基层。
长期以来，我国城乡医疗资源和服务能力不平衡的问题较为突出，部分县域和乡镇地区医疗服务供给不足、医生队伍相对短缺。通过“人工智能+基层应用”的重点部署，《意见》强调以紧密型县域医共体为核心，推动医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源的中心化、共享化，提升诊疗与健康管理水平。此举不仅能让基层民众在家门口享受到优质医疗服务，也有助于降低县域与城市大医院之间的资源配置“鸿沟”。
展开剩余65%《意见》的另一大亮点是提出为基层医生建立智能辅助诊疗应用，帮助他们在常见病、多发病的诊断、处方审核、随访管理以及中医诊疗等方面获得精准指导，从而完善“全科+专科”联动的服务模式。这种基于临床专病专科垂直大模型和智能体应用所带来的支持，是建设高水准基层医疗力量不可或缺的环节。一方面，基层医生可以在诊断前即可接收智能辅助的疾病鉴别诊断信息，提升诊治效率；另一方面，数据的实时交互也将为卫生主管部门提供更全面的分析依据，更好地实现对健康状况的动态监测和研判。
与此同时，《意见》提出要加强居民慢性病规范管理服务，依托人工智能技术，对慢性病进行标准化筛查、分级评估、个性化干预，帮助居民开展自我健康管理。通过智能辅助诊疗技术为慢病患群提供更具针对性的全程健康服务，既能有效降低疾病误诊、漏诊等情况发生，也能为基层卫生管理的精细化、智能化发展夯实基础。强化智能转诊服务，
多方参与，共同推动“人工智能+医疗卫生”场景落地
在国家层面出台上述政策的同时，社会多方力量也正积极投身“人工智能+医疗卫生”落地应用之中。面向基层医疗和疾病预防场景，技术服务机构通过智能体、大模型以及数字人等手段，为诊疗和健康管理提供辅助支持。工信部推荐的山东省专精特新企业道可云，面向医疗卫生领域推出数字人一体机等解决方案，已在青岛等地区落地。通过AI智能语言模型训练定制医生数字人形象，实现数字人导诊，为县域医共体及基层医疗单位提供智能化医疗服务支持，协助开展慢病管理、智能咨询、健康普及等应用。这套方案在对接大模型与多类型医疗数据时，能为患者提供高度可视化、标准化、交互式的服务形式，降低人力投入，促进诊疗效率与医疗服务体验的双重提升。
《意见》已为我国“人工智能+医疗卫生”勾勒出清晰、系统的发展路径。基层应用的重点强化，将为深化分级诊疗制度奠定基础；完善智能辅助诊疗，既能助力临床医生提效减负，也能让群众获得更便捷、精准的医疗服务。大力发展智能转诊、远程医疗等服务模式，将有效缓解群众“不敢看病”“无处看病”的困境，为健康公平与普惠理念的落地提供科技引领与机制保障。
随着《意见》提出的目标逐步达成，我国基层医疗将在资源配置、服务效率、诊疗能力和健康管理方面实现飞跃式提升。在这一进程中，道可云等创新型企业也将继续深耕“人工智能+医疗卫生”的应用领域，为进一步赋能基层医疗、改善医疗服务供给、提升全民健康水平贡献力量。通过全面落实《意见》的部署和要求，“人工智能+医疗卫生”必将在破解基层医疗资源不均衡难题、提升人民群众健康福祉方面发挥更大的支撑作用。
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